DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite：主打极速与低成本的图像生成模型
Google DeepMind 发布了名为 Nano Banana 2 Lite 的高效图像生成模型。该模型主打极速延迟与低成本，声称在保持角色一致性和编辑精度的同时， 大幅降低算力消耗。 官方展示了其在室内设计、教育应用及实时交互场景中的落地案例，并通过多组对比图强调其在速度与质量间的平衡能力，主要面向开发者与企业级大规模应用。
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Google DeepMind，世界领先的 AI 研究实验室，以 AlphaGo、AlphaFold 与 Gemini 模型闻名，致力于负责任地构建有益于人类的 AI。
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DeepMind 发布 AI 控制路线图：如何确保未来 AI Agent 的安全
DeepMind 发布了 AI Control Roadmap，旨在解决日益强大的 AI Agent 的安全问题。核心思路是“纵深防御”，假设对齐可能不完备，因此将内部 Agent 视为潜在的内部威胁进行监控。文章介绍了基于 MITRE ATT&CK 框架的威胁建模，以及通过可信 AI 作为监督者来检测异常行为。DeepMind 分析了百万级编码 Agen…
从通用人工智能到超级智能：DeepMind 关于未来演进路径的报告
DeepMind 联合多位研究员发布报告，探讨 AGI 达成后向超级智能（ASI）演进的路径。报告指出 ASI 并非单一突变，而是可能通过规模扩展、范式转移、递归改进或多智能体集体涌现实现。文中分析了潜在瓶颈，并强调需跨学科全球协作以应对持续加速的技术变革。
DeepMind 推出 DiffusionGemma：颠覆传统的并行文本生成模型
Google DeepMind 发布了实验性开源模型 DiffusionGemma。它打破了传统 LLM 逐词生成的限制，采用类似图像扩散模型的并行生成方式，一次性输出整个段落。这种非自回归架构带来了显著优势：推理速度极快（单张 H100 可达 1000+ tokens/s），且具备双向注意力机制，能更好地保持全局逻辑一致性并支持实时自我修正。模型基于 G…
DeepMind 深化与新加坡合作：推进 AI 在医疗与教育领域的落地
Google DeepMind 宣布与政府建立新的国家级 AI 合作伙伴关系，重点在医疗、教育和科研领域落地应用。内容包括推出 AI 辅助医生工具、利用 AlphaFold 加强防疫、开发视障跑步助手以及向教师提供 Gemini 教育版培训。文章旨在展示其在亚太地区的战略扩张及企业社会责任形象，属于典型的机构公关通稿。
Co-Scientist：加速科研的多智能体 AI 合作伙伴
Google DeepMind 发布 Co-Scientist，一个基于 Gemini 的多智能体 AI 系统，旨在加速生命科学等领域的科研突破。该系统通过生成、辩论和进化假设的循环流程，帮助科学家从海量文献中筛选出高潜力的研究方向。文中列举了其在抗药性、ALS 治疗、细胞衰老等多个领域的实际案例，显示其能显著缩短研究周期并发现被忽视的药物复用机会。目前该…
DeepMind 发布 Gemini Omni：支持通过对话多轮编辑视频，融合多模态创造内容
Google DeepMind 发布新一代多模态模型 Gemini Omni，主打“从任意输入创建任意内容”。核心亮点在于视频编辑能力：支持通过自然语言对话进行多轮、连贯的视频修改，并能结合物理规律和历史科学知识生成具有叙事性的视频。此外，该模型支持将图像、文本、音频等多种参考素材融合为单一输出，展示了极强的世界理解和多模态处理能力。
DeepMind 推出 AI 指针：让鼠标具备语义理解能力，重塑人机交互
DeepMind 提出 AI 指针概念，旨在让鼠标指针具备语义理解能力，从而减少用户在 AI 应用中的上下文切换和提示词编写负担。核心原则包括保持工作流连贯、自动捕获视觉与语义上下文、支持简短自然指令（如“这个”、“那个”），以及将像素转化为可操作实体。目前该功能已在 Chrome 中集成 Gemini 支持，并计划推广至 Googlebook 等设备，允…
AlphaEvolve：跨越多领域的Gemini驱动编码代理影响力综述
DeepMind发布AlphaEvolve年度进展报告。该Gemini驱动的代码代理已在多个领域展示成果：在基因组学中降低测序错误率，在电网优化中提升求解可行性，在量子计算中降低电路误差，并协助解决数学难题。基础设施方面，已用于TPU设计和Spanner优化。商业上，Klarna、Schrödinger等企业已应用其加速训练或研发。文章列举了大量合作案例和…
DeepMind推出AI“联合临床医生”：多模态辅助诊疗的新尝试与局限
Google DeepMind发布AI Co-Clinician研究计划，旨在通过“三元护理”模式辅助医生。文章介绍了该系统在临床证据检索和药物问答方面的表现，声称在盲测中优于现有工具且无关键错误。此外，团队利用Gemini和Project Astra技术，测试了具备视听能力的多模态AI在远程医疗模拟中的表现，发现其在部分检查环节表现接近或超过初级医生，但…
解耦 DiLoCo：具有弹性的分布式 AI 大规模训练方案
Google DeepMind 提出 Decoupled DiLoCo 架构，旨在解决大规模 AI 训练中的同步瓶颈和硬件故障问题。该方法将训练划分为独立的“岛屿”，允许异步数据流动。测试显示，该架构在模拟和真实硬件故障下仍能保持高可用性，且所需带宽极低（2-5 Gbps），比传统方法快 20 倍。此外，它支持混合不同代际的 TPU 进行训练，延长了旧硬件…
WeatherNext 2：谷歌 DeepMind 发布迄今最精准的 AI 天气预报技术
Google DeepMind 发布 WeatherNext 2，这是目前最准确的 AI 天气预报模型。相比前代，速度提升 8 倍，能更好地预测极端天气事件（如飓风）。该模型已整合进 Google 搜索、Gemini、Pixel 天气和地图等平台。企业用户可通过 Gemini Enterprise、BigQuery 和 Earth Engine 访问和定制…